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AI를 과학적 발견의 도구로 유용하게 사용하려면 고품질 데이터가 필요하다.

오픈AI는 생성형 AI인 챗GPT가 모든 사람을 똑같이 대한다고 주장한다. 이 주장이 맞는지 알아보기 위해 MIT 테크놀로지 리뷰는 챗GPT도 유해한 고정관념에 빠져있는지를 분석한 오픈AI의 연구 결과를 독점적으로 입수해 살펴봤다.

기후변화가 심화되면서 앞으로 식량 재배에서 유전공학은 필수적인 요소가 될 것이다. 하지만 이로 인해 계속해서 ‘슈퍼잡초’가 탄생하게 되는 것은 아닐까?

미래 AI 산업을 주도하려는 국가 간에 지정학적 전쟁이 치열하다. 이 전쟁을 승리로 이끌 열쇠는 다름 아닌 청정에너지 기술의 혁신이다.

문어 촉수에 달린 빨판처럼 물체에 붙이거나 뗄 수 있는 도구가 개발됐다. 이것은 표면이 울퉁불퉁하거나 물에 젖어 있는 물체에도 흡착이 가능하다.

텍스트 기반 AI 챗봇 시대는 저물고 이보다 한층 더 진화한 음성과 영상 생성 기능을 갖춘 AI 시대가 열리고 있다.

등에서 윗배 중심부까지의 직경을 측정하는 시상복부직경(SAD)이 단순히 신장과 체중의 비율로만 비만도를 측정하던 BMI의 한계를 극복할 대안으로 떠오르고 있다.

어도비가 창작물을 보호해주기 위한 새로운 앱을 내놓았다. 창작자들은 이 앱을 이용해 자신의 창작물이 AI 모델의 학습용 데이터베이스로 무단 사용되는 걸 막을 수 있다.

유전자 편집 기술이 점점 더 진화하고 있다. 그 결과 현재 소수의 사람만이 보유하고 있는 유용한 유전자 돌연변이가 주는 혜택을 장래에는 많은 사람이 받게 될지도 모른다. 이런 변화가 인류라는 종의 미래에 과연 어떤 의미를 지닐까?

최근 대형언어모델에 비해 규모는 작지만 성능은 밀리지 않는 AI 모델 몰모가 개발되면서 비용과 환경 측면에서 더 바람직한 소형 AI 모델이 주목받고 있다.

우주비행사처럼 우주에 머물러야 하는 사람은 누구나 유해한 방사선과 미세중력의 영향을 받게 되고 부상을 당할 수 있다. 따라서 이들을 보호할 더 나은 방법이 필요하다.

생성형 AI 모델은 이미지를 생성하는 데만 유용한 것이 아니다. 이것을 미세조정하면 유용한 로봇용 학습 데이터도 생성할 수 있다.

최근 스냅과 메타가 연달아 인상적인 디자인의 스마트 안경을 선보였다. 스마트 안경을 통해 구현되는 AI 기술은 실로 놀라운 수준이다.

노벨 화학상의 절반은 AI를 사용하여 단백질 접힘 예측 문제를 해결한 구글 딥마인드의 데미스 허사비스와 존 점퍼에게, 나머지 절반은 새로운 단백질을 만든 데이비드 베이커에게 돌아갔다.

현대 인공지능(AI) 기술의 기초가 된 기술을 개발한 제프리 힌턴 캐나다 토론토 대학교 교수가 존 홉필드 미국 프린스턴 대학교 교수와 공동으로 노벨 물리학상을 수상했다.

단 몇 초 만에 영화 대본을 분석해 피드백을 제공하는 AI 모델이 등장했다. 하지만 AI는 기본적으로 인간을 우호적으로 대하도록 설계된 탓에 신랄한 비평을 기대하기는 어려울 수 있다.

미국 항공우주국(NASA)이 이르면 10월 10일 목성 위성 유로파에 생명체가 거주할 수 있는지를 알아보기 위해 탐사선을 발사할 예정이다.

마이크로소프트가 과거 원전 사고로 폐쇄됐다가 재가동을 준비 중인 스리마일섬 원전에서 생산되는 모든 전력을 구매하기로 했다는 소식이 전해졌다. 그 이유와 배경에 대해 알아봤다.

온라인상에서 만연한 증오·혐오를 선동하는 이미지를 추적하는 AI 모델 개발 대회가 열리고 있다. 우승자에게는 약 1,300만 원의 상금이 돌아간다.

주요 대형언어모델들과 대등한 성능을 구현하는 소형 오픈소스 AI 모델이 등장했다. 이는 양은 적더라도 수준 높은 데이터로 모델을 훈련하면 컴퓨팅 비용을 절감할 수 있음을 시사한다.