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중국이 AI를 로봇 같은 물리적 기기에 구현하는 기술과 휴머노이드 로봇 개발에 속도를 내면서 일상과 산업 현장에 로봇이 빠르게 확산되고 있다.

거미줄의 끈적이는 성질을 본뜬 인공 구조물이 생물다양성을 효율적으로 조사하는 새로운 도구로 주목받고 있다.

생성형 AI가 교육 현장에 빠르게 확산되면서 교사와 학생들이 AI를 어떻게 활용해야 하는지에 대한 새로운 교육 방식이 요구되고 있다.

지하 수소를 찾으려는 탐사 경쟁이 세계 곳곳에서 벌어지고 있지만, 실제 매장량과 상업성은 아직 뚜렷하게 확인되지 않았다.

AI는 고난도 수학과 코딩에서 인간 상위권에 올랐지만, 눈앞의 공간과 형태를 읽는 능력은 유아 수준에 머물러 있다. 구글에서 14년간 언어모델의 토대를 닦은 후 엘로리안 AI를 창업한 앤드류 다이는 이 간극을 메우는 데 설계와 제조, 로봇 산업의 향방이 걸려 있다고 말한다.

AI가 신약과 새로운 기술을 만들어내는 시대가 열렸지만 현행법상 발명자로 인정받을 수 있는 것은 인간뿐이다. AI의 역할이 커질수록 특허를 누구에게 부여해야 하는지를 둘러싼 논란도 커지고 있다.

AI를 인간이 통제할 수 없을 만큼 발전한 존재로 본다면 AI가 초래한 피해에 대해 이를 개발한 기업의 책임을 묻기 어려워질 수 있다.

미국 우주 스타트업 리플렉트 오비탈이 우주에서 햇빛을 지구로 반사하는 위성을 개발하는 가운데 위성이 지구로 반사하는 빛이 천문학과 야간 환경에 피해를 줄 수 있다는 경고가 나오고 있다.

AI 기업들의 자체 보고서만으로는 실제 이용 실태를 파악하기 어렵다는 지적 속에, 민감하고 다양한 AI 활용 사례를 독립적으로 분석할 수 있는 공개 플랫폼이 구축됐다.